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[백준][Python] 1260 : DFS와 BFS ★ 본문

Python/DFS_BFS

[백준][Python] 1260 : DFS와 BFS ★

Mr_Chu 2020. 9. 9. 18:41

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

import sys
from collections import deque

n, m, v = map(int,sys.stdin.readline().split())

# 인덱스와 값을 일치시키기 위해 (N+1) X (N+1)의 행렬 리스트를 만들고 0으로 초기화
matrix = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)]

# 인접 리스트 방식으로 행과 열을 통해서 값을 해당 숫자들이 연결되어 있는지 확인
for _ in range(m):
    line = list(map(int,sys.stdin.readline().split()))
    matrix[line[0]][line[1]] = 1
    matrix[line[1]][line[0]] = 1

# 너비 우선 탐색 : 가까운 노드부터 탐색
# 큐를 사용해서 푼다
def bfs(start):
    queue = deque([start])
    visited = [start]
    
    while queue:
        n = queue.popleft()
        for node in range(len(matrix[start])):
            if matrix[n][node] == 1 and node not in visited:
                visited.append(node)
                queue.append(node)
    return visited

# 깊이 우선 탐색 : 깊은 부분을 우선적으로 탐색
# 스택과 재귀함수로 푼다
def dfs(start, visited):
    visited += [start]
    for node in range(len(matrix[start])):
        if matrix[start][node] == 1 and node not in visited:
            dfs(node, visited)
    return visited

print(*dfs(v,[]))
print(*bfs(v))

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